iot 边缘计算

为啥

前两天有个老哥问我边缘计算的东西，我这边就得去看一手了，边缘不是啥新概念，但是应用场景从概念变成商业落地了。

今年四五月份，国家提出边缘计算战略，这个就很快公有云厂商就落地了边缘计算（阿里云，华为云，腾讯云）

边缘计算概念及市场前景

边缘计算：把一些云上的计算能力下沉到边缘侧，从集中部署服务在公有云上，可以就近部署在设备侧。
主要优势
1. 低延时：就近计算，处理业务。边缘侧缓存数据能活应对弱网络及断网情况。
2. 定制化，降低成本：对不同的使用场景，部署不同的边缘能力。接入不同的设备。
3. 数据处理多样化：我个人觉得这个是个优势点，区别于公有云的统一数据处理，可以选择是否将数据传递到云端，算是私有云的一种表现了吧，对于客户来说，数据的决定权能掌握住很重要。

为啥要加场景：
这个边缘计算出来好多年了，前两年没有人工智能这么火，现在ai热点过了，市场又去找其他的了，因为5G来了呀，低延时的诱惑很大。

边缘计算的东西真的不是新东西，目前来看就是南向接入下沉到边缘侧，使用mqtt与云端连接。和以前的云端iot的最大区别就是这里，当然边缘主要时研究如何在边缘侧实现南向接入,边缘部署服务及安全传输到云端。

kubeEdge

这个就是kubernetes 边缘部署的能力，大部分厂商的边缘部署用的都是他，但是你们从官网介绍上面就没看到这个。。。

我先给你们引个路，具体自己看文档
kubeEdge官方文档

厂商之间的架构分析：

阿里云的物联网边缘计算

现在是公测版，手动建立一个物联网平台，然后让我装一些阿里云的边缘实例，感觉全程很顺手：

阿里轻量版选择的是arm的，我的树莓派又双叒叕可以用了。

感觉最近阿里在lora上面主推东西,后面大概NB用华为，lora用阿里了╮（╯＿╰）╭

华为的一个介绍

https://blog.csdn.net/gui951753/article/details/84792772