CNN介绍

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为什么

学习了tensorflow 就要去应用了吧，目标圣诞帽

CNN 卷积神经网络

简书上的一个介绍cnn的入门的https://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1

分层

卷积层

选择特征点的提取范围，然后对原图像做卷积(拿特征点对图像做矩阵卷积，1^1=1,1^0=0,0^0=1)，
获取特征点的图后就成为了另外的一张图了

池化层

就是对卷积生成的图后进行一个区域取最大值，是一种优化技术

激励层ReLu

减少污染，将一部分结果置为无效，不考虑的点。

归一层

全连接层

一般常见的是这种一维的全连接层，下面这种图就很常见。全连接层，通俗的说就是前面一层的每个单元都与后面一层的相连接
将结果展示出来，